Адрес: г. Ульяновск, Московское шоссе, 20
Телефон: (8422) 64-92-82;  64-96-17
Время работы: пнд–птн с 09:00 до 18:00
 

Методы оптимизации плана

Методы оптимизации плана могут быть аналитическими, эвристическими и статистическими.

По степени адаптации автоматизированные системы планирования проектных работ классифицируются на самообучающиеся и самоорганизующиеся. В самообучающихся системах планирования ПИР предусматривается корректировка входной (параметров и топологии сетевых моделей, различных констант алгоритма оптимизации плана) и выходной (количественных и качественных характеристик выдаваемых ЭВМ форм) информации на основе принципа обратной связи. Самоорганизующиеся системы, кроме этого, предусматривают совершенствование самого алгоритма формирования плана проектных работ.

Проанализируем характерные существующие системы и модели планирования проектных работ с позиции выше рассмотренных классификационных признаков. Существующие системы и методы многосетевого планирования работ в проектных организациях реализуют каноническую (детерминированную) форму сетевого графика, как правило, типа «работы — дуги». Параметры работ сетевых моделей характеризуются в основном сметной стоимостью, по которой вычисляется время выполнения данной работы. Переход от стоимости ко времени осуществляется с помощью либо функциональной зависимости «стоимость — время», разрабатываемой в табличной или аналитической форме на основании достигнутой выработки по каждой специальности с учетом планируемого роста производительности труда.

Функциональная зависимость «стоимость — время» учитывает изменение численности исполнителей при изменении стоимости работы. Учет данного изменения при использовании формулы для определения t требует дополнительного задания функции изменения численности исполнителей работы от стоимости. Однако зависимость «стоимость — время», составленная по специальностям, не принимает во внимание разнообразие характера работ, выполняемых исполнителями одной и той же специальности.

В некоторых системах параметры работ сетевых моделей характеризуются показателями трудоемкости. Так, например, в автоматизированной системе АККОРД, разработанной для строительных трестов, проектных институтов и конструкторских бюро, работы сетевых моделей характеризуются приростом интенсивности потребления ресурсов при сокращении продолжительности работ на единицу времени, а также продолжительностью выполнения работ при минимальной интенсивности потребления ресурсов. Следует отметить, что определение времени работ сетевых моделей по показателям трудоемкости на практике пока не нашло применения из-за отсутствия соответствующей нормативной базы.

В автоматизированной системе ANNE-M наряду со стоимостным вариантом сетевых моделей предлагается использовать вариант «заданные продолжительности», когда время работ моделей выявляется на основе экспертных оценок. Для больших систем, какой является автоматизированная система планирования работ в комплексном проектно-изыскательском институте, имеющих повторяющийся во времени набор работ, экспертная оценка времени выполнения работ в общем случае не может быть принята за основу из-за значительной неточности данного метода. По данным Р. А. Алавердова, экспертный метод дает отклонение от фактических статистических данных, равное 20—25 %. Поэтому целесообразно время выполнения проектных работ устанавливать на основе обработки данных статистического учета временных затрат.
Управление строительством:


Rambler's Top100